KMCS Ghillie Suit IRR Baskı Kızılötesi Frekanslı Kapüşonlu Vücut Kamuflajı Oakland
KMCS Ghillie Suit IRR Baskı Kapüşonlu Vücut Kamuflajı — Oakland
Genel Bilgiler
Ürün Videosu
Ürün Açıklaması
Oakland, gerçek saha geri bildirimleriyle geliştirilen yeni, mat ve doğal bir renk paleti sunar.
Profesyonel askerlerin (Ukrayna) ve elit ABD keskin nişancılarının önerileri doğrultusunda yaprak yerleşimi daha doğal ve rastgele olacak şekilde güncellendi; eski tam örgü yerine gizli bağlantı noktaları ve doğal bitkiyi hızlı, güvenli eklemek için “dreadlock” şeritler eklendi.
İmza niteliğindeki geniş kapüşon, kaskları rahatça içine alır veya optikleri öne çekerek örtebilir.
Çift eksenli ayar sistemi, görüş alanı ve hareket kabiliyetini korurken güvenli ve kişisel bir oturuş sağlar.
Oakland’ın Renk Farkı: Meşe kabuğu esintili toprak tonları ıslakken doğal, çamurlu bir tona koyulaşır.
Bu, onu yıl boyu ve geçiş mevsimlerinde çok yönlü kılar.
Yazın yoğun yeşiller için Green, sonbahar-kış için Next Gen Brown önerilir; dört mevsim güvenilir gizlenme için Oakland en etkili seçenektir.
Gelişmiş Kamuflaj Teknolojisi: Tüm KMCS takımları gibi Oakland, IRR baskı ile üretilir ve kızılötesi frekansları ayarlayarak gelişmiş gece görüş sistemlerine karşı görünürlüğü düşürmeyi hedefler.
Gün ışığında ve karanlıkta etkilidir.
Not: Tüm IRR işlemlerinde olduğu gibi yoğun sürtünmeli bölgelerde zamanla solma görülebilir.
Öne Çıkan Özellikler
- Pantolonda sürünmede sabit tutuş için askı sistemleri
- Kemer köprüleri ile ek ayar ve ekipman opsiyonları
- Doğal silüet için optimize edilmiş yaprak şerit kalıpları
- IRR baskı: gece görüşe karşı daha iyi harmanlanma için kızılötesi frekans ayarlı
- Gizli bağlantı noktaları ve “dreadlock” yapısı ile arazideki gerçek bitkinin hızlı entegrasyonu
- Geniş kapüşon: kask uyumlu, optik kapatmalı, çift eksenli ayar
Kullanım Alanları
Ormanlık alanlar, tarlalar ve geçiş bölgeleri. Gündüz ve gece görevleri. Operatörler, avcılar ve airsoft senaryoları.
 
							 
													 
											 
											 
											 
											 
											
